|
Методическое пособие "Компьютерное моделирование"
Внимание!!!
В выложенном на сайте тексте могут быть ошибки,
оригинальную версию методички одним файлом в формате .doc (MS Word)
|
4.2. Основные характеристики информационных потоков
Любой информационный поток достаточно полно представляется своими распределениями вероятностей для интервала времени между событиями в потоке.
Поток может быть задан интервалом распределением F( ), который задается как вероятность того, что некоторое измеряемое значение < .
Большей выразительностью обладает дифференциальный закон распределения или функция плотности распределения вероятности
Она существует при больших значениях лишь в том интервале, когда функция меняет свою крутизну.
Фактически распределени F( ) и f( ) являются моментами потока. Однако для качественных сравнений используются некоторые характеристики потока.
К основным характеристикам потока относятся:
1. математическое ожидание интервала t между событиями в потоке М( )
Оно вычисляется как I центральный момент при непрерывном распределении.
Математическое ожидание можно оценить с помощью данной отдельной выборки для потока, т.е. массива измерений, выполненных в натуре.
N - объем выборки.
Математическое ожидание оценивается некоторым:
/единица времени/.
2. Интенсивность потока . Для стационарных потоков она константа.
3. Дисперсия распределения интервалов временя относительно математического ожидания.
Дисперсию можно, оценить по данным отдельной выборки c помощью среднеквадратичного отклонения
/единица времени в квадрате/
4. Коэффициент вариаций потока (g)
По данным отдельной выборки:
или
Базовой характеристикой для нестационарного потока является интенсивность (t).
Для каждого момента времени:
L - число заявок потока.
1 при правильном или неправильном выборе t. В этом рассматривается как вероятность появления хотя бы одной заявки за шаг t или в единицу времени.
|
|
Вы можете
эту методичку
|
